IA/Machine learning
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| ID | Serviço | Escopo | UST Baixa | UST Média | UST Alta |
|---|---|---|---|---|---|
| 49 | Estudo/Análise de Sistema Legado | Por evento/demanda | 24 | - | - |
| 50 | Processamento e tratamento dos Dados | Por evento/demanda | 36 | - | - |
| 51 | Desenvolvimento de modelo | Por evento/demanda | 36 | - | - |
| 52 | Treinamento dos modelos | Por evento/demanda | 36 | - | - |
| 53 | Validação do modelo | Por evento/demanda | 16 | - | - |
| 54 | Geração e otimização do modelo | Por evento/demanda | 20 | - | - |
Detalhes dos serviços
49. Estudo/Análise de Sistema Legado
- Complexidade: Única
- Classificação da área: IA / MachineLearning
- Relatório: Relatório Técnico (Gráficos e características).
- Atividades desempenhadas: Análise dos dados disponíveis para o desenvolvimento da IA, estudos iniciais dos dados e extração de características
50. Processamento e tratamento dos Dados
- Complexidade: Única
- Classificação da área: IA / MachineLearning
- Relatório: Relatório Técnico (Alternativa de soluções, técnicas implementadas). Disponibilização dos códigos se necessário.
- Atividades desempenhadas: Aplicação de técnicas para preparação e organização dos dados
51. Desenvolvimento de modelo
- Complexidade: Única
- Classificação da área: IA / MachineLearning
- Relatório: Criação de modelo de IA/machine learning. Disponibilização dos códigos.
- Atividades desempenhadas: Desenvolvimento de modelos de algoritmos que atendam as demandas de cada atividade, avaliando os resultados esperados e o poder computacional. Aplicação de técnicas com abordagens clássicas de Machine Learning ou técnicas de aprendizado profundo como redes neurais.
52. Treinamento dos modelos
- Complexidade: Única
- Classificação da área: IA / MachineLearning
- Relatório: Treinamento de modelos desenvolvidos
- Atividades desempenhadas: Realização do treinamento do modelo de Machine Learning, com os conjuntos de dados de treinamento e com o poder computacional disponível. Identificação dos parâmetros adequados de cada modelo.
53. Validação do modelo
- Complexidade: Única
- Classificação da área: IA / MachineLearning
- Relatório: Relatório dos testes e validações executados
- Atividades desempenhadas: Execução de testes com a base de dados separada para avaliar como o algoritmo funcionará com a inclusão de novos dados. Avaliar o desempenho do modelo, usando classificações medidas, como precisão, matriz de confusão, f1-score, loss, acurácia e outros.
54. Geração e otimização do modelo
- Complexidade: Única
- Classificação da área: IA / MachineLearning
- Relatório: Relatório Técnico (Alternativa de soluções, técnicas implementadas). Disponibilização dos códigos se necessário.
- Atividades desempenhadas: Geração do modelo de machine learning, salvando o modelo treinado para futuras predições e implementação. Busca por otimização do modelo caso seja necessário levando em conta o quanto o modelo requer de poder computacional.